重大教育决策过程中的网络舆情
摘要：在信息时代，虚拟的网络空间已成为民众表达意见的重要平台，民意聚集而成为蕴藏着巨大社会能量的网络舆情。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(简称《纲要》)第二次征求意见期间，网络民意如潮。研究表明，《纲要》的制定受到了社会各界极大的关注，众多的教育问题构成了教育网络舆情的主题，官方立场的舆情引导和权威的专业解读并存，建设性的改革发展诉求是教育网络舆情的基调，教育网络舆情的变化呈现明显的“烟花现象”和“七特趋势”。积极应对，建立高效而常态化的教育网络舆情监测分析机制，对政府实施重大教育规划与决策具有重要现实意义。
关键词：重大教育决策；中长期规划纲要；教育网络舆情；新闻门户网站
中图分类号：G649.21 文献标识码：A 文章编号：1672-0059(2011)06-0068-06
一、引言
网络舆情是一个较新的研究领域，但发展迅速。诸如人民日报社网络中心舆情监测室、人大--方正网络舆情研究基地、中国传媒大学网络舆情研究所等一些专门的研究机构相继出现，并且在方法和技术层面进行了有益探索。在研究内容上，社会重大新闻事件的发生及其社会影响尤其是对政府行为的影响是网络舆情研究的主要关注点。在中国知网(CNKI)中以“网络舆情”为主题词搜索到的文献到目前(2010年5月)共205篇。其中和教育相关的研究较少，仅25篇，而且无一例外是高校校园网络舆情及其思想政治教育运用，如《不确定视域下校园网络舆情管理机制的构建》、《网络舆情与思想政治教育》翻等。
关于什么是网络舆情，尽管在概念上还存在不同的认识，但既有的研究都强调了网络舆情的公众性和网络的空间特性，是社会舆情的特殊表现形式。本文认为，网络舆情是指公众对于现实社会中一定时期内公共事务①的各种情绪、意愿、态度和意见等在互联网络空间的聚集，其蕴含的能量能够对事情的发展产生积极或消极的影响，形如水之载舟，亦可覆舟。而教育网络舆情就是网络舆情对教育现象的所指，即有关教育的网络舆情，是公众对于教育现象与问题，尤其是对政府教育政策的情绪、意愿和态度在网络空间的聚集。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(简称《纲要》)于2010年2月28日发布后，引起了社会各界广泛关注，一个月内意见建议达27855条，其中电子邮件8317封，信函1064封，教育部门户网站网友发帖18474条，此外，媒体和网络的报道评论与意见建议有249万多条。很显然，网络空间成为了公众发就各种问题发表意见的重要平台。那么，围绕《纲要》的教育网络舆情究竟是一个什么状况，会给政府的重大公共决策以什么影响及启示，这是本文所关注和试图回答的。也寄希望于在教育改革的进程中，有更多关于教育网络舆情的研究出现，推动我国的教育事业向前发展。
二、研究方法和数据说明
Web挖掘也叫网络数据挖掘(Web Data Mining)、网络知识发现(Web Knowledge Discovery)，是指采用数据挖掘等信息技术，从Web信息资源以及Web使用记录中挖掘对特定用户感兴趣的、有用的信息或知识的过程，其结果可以为用户决策所使用。：Web内容挖掘是Web挖掘技术以对象进行分类的子类，是指从Web文档及其描述中获取有用知识的过程，区别于Web结构挖掘和使用记录挖掘，包括网页内容和搜索结果挖掘。而文本/超文本内容又是Web内容挖掘的重点，受到了研究人员的广泛关注。因而，本研究采用目的抽样的方法选取了五个新闻门户网站，利用Web内容挖掘技术对《纲要》第二次征求意见期间的相关Web文本进行分析。
(一)新闻门户网站抽样
为了尽可能客观体现样本的代表性，本研究根据以Alexa为数据来源的iWebChoice的新闻门户网站排名选取了新华网、北青网、人民网、央视网和中国新闻网5个样本新闻门户网站。Alexa是一家于1996年4月创建的发布网站世界排名的美国专业网站，每三个月公布一次新的网站综合排名，即特定的一个网站在所有网站中的名次。排名的依据是用户链接数(usets Reach)和页面浏览数(Page Views)三个月累积的几何平均值。截止到2010年3月28日iWebCh6ice的近三个月排名前五位如表1所示。另外，三月份新闻门户类网站月均覆盖数统计排名前五位也是这个五个网站，只是顺序有所变化，依次为新华网、北青网、人民网、中国新闻网、央视网。
除了北青网，其他四个新闻门户网站都是具有官方性质的中央网络媒体。这五个网站在同类网站中占据了市场份额绝大多数，网民数量多，辐射面广，影响力大，收集的资料具有较强的代表性。
(二)数据的采集和整理
综合使用谷歌、百度高级搜索以及新闻门户网站的站内搜索功能，以“教育规划纲要”、“教改纲要”、“中长期教育改革纲要”等为关键词进行检索，在结果中抓取出各个样本新闻门户网站所刊发的《纲要》相关文章的全部文本，然后进行人工筛选，单一网站内拒绝相同文章的重复累加，同一主题文章在网站之间可以重复计算，表示各个网站的关注点和程度。数据采集时间为2010年3月2日至28日24时。其中，2日至7日，每日观测采集数据；8日至28日，每周观测采集数据。
数据资料的整理包括文本数量和内容两个方面。文本数量整理是指所有样本网站总量及各个样本网站的每日、每周和月度的统计与变化分析；文本内容整理是指结合内容对文章标题进行关键词分割和主题词提取，然后进行词频统计。
三、研究内容(一)教育网络舆情的数量分布及其变化3月28日是《纲要》向社会公开征求意见的最后一天，从2日到28日，5个样本网站中跟《纲要》相关的文章总篇数为665，其中以第一周的312篇为最多，第四周最少40篇。所有《纲要》相关文章在五个样本网站也呈现出各自不同的分布，反映教育网络舆情的关注程度。由多到少依次为人民网233篇、中新网201篇、央视网142篇、新华网78篇、北青网11篇，分别占到总数的35％、30％、21％、12％、2％。具体情况如表2所示：
在时间序列中，五个样本新闻门户网站文章总体数量以及各个样本网站数量随时间的变化，反映了新闻门户网站中有关《纲要》教育网络舆情的变化趋势。
统计结果显示，在第一周内，五个样本新闻门户网站发布的《纲要》相关文章总数每日呈现不同的分布。其中，以第二日最多，文章总篇数为95，而第6日为最少，计10篇。从图1可见，在第一周内《纲要》相关文章数量无论是总量还是各个网站的单量总体上都呈现逐日下降的趋势。一个月内五个样本新闻门户网站发布的《纲要》相关文章总数每周呈现不同的分布。其中，以第一周为最多，文章总篇数为312，而第四周为最少，计40篇。由图2可见，五个样本门户新闻
