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资本存量和教育水平对GDP的作用在地区间的比较分析

无忧文档网    时间: 2019-11-20 06:13:09     阅读:


  摘要:基于28个省市的面板数据的考察建立固定效应模型,同时借着虚拟变量的建立对东、中、西部资本存量和教育水平对GDP的作用进行比较分析。通过引入脉冲响应分析,建立资本存量、教育水平与GDP的脉冲响应函数模型,研究分析GDP自身、资本存量和教育水平对GDP的冲击效应。
  关键词:固定效应模型;随机效应模型;Hausman检验;虚拟变量;脉冲响应函数
  一、 资本存量和教育水平对GDP的作用
  (一)研究背景
  关于人力资本积累和经济的增长两者之间存在关系的考察,国内外相关学者展开了大量的研究并探讨出了各自的研究成果,国外的有舒尔茨、加西亚、桑德斯等,他们通过不同的研究方法和角度,得出的主要结论是教育的投资及其带来的人力资本的优势对经济的发展表现出的拉动作用。在国内,关于区域经济差异的问题的探讨,主要是从教育方面、人力资本方面等角度来考察;国内有些学者甚至直接考察了教育投资的增加,从而产生更多人力资本,进一步对区域经济的发展和增长的驱动作用等等。
  介于在经济发展的过程中教育投资表现出内生性的特点,从而在探讨人力资本存量和教育投资两者对经济发展的影响时,并不能得出非常一致的结论。与此同时在对于两者对经济增长的作用的研究方法方面,大部分的研究学者都是基于比较传统的数量统计模型,关于不同区域在教育资源配置方面的差异,从而进一步的导致人力资本存量在区域之间的不同并没有太多的解释和说明。大部分的研究主要是通过单个指标或者是简单的数理模型来分析两者对经济增长的作用,对区域差异表现出的不同的效果并没有太多的探讨。因此,在此文章中主要是从比较分析的角度来考察,将地区教育水平、资本存量与GDP三者放在一起,透过面板数据模型的构建、分析,来考察东、中、西部资本存量和教育水平对GDP作用的差异。
  (二)我国东、中、西部地区资本存量与教育水平状况
  首先,我国东、中、西部地区的经济差异历年都存在。在1949年之前,我国就表现出了人均收入在区域之间的差异,西部在人均收入方面明显要低于东部较发达地区和部分中部地区。并且随着时间的推移这样的区域性的差异继续放大,中、西部在人均收入方面不论是绝对值还是相对值远低于东部地区。这样的差距存在的原因不但是受地理环境和历史背景的影响,还受到产业结构和全社会固定资产投资倾斜的影响;另外从城市化的推进程度来看,相比于东部沿海地区西部地区的城市化率太低,教育普及程度和教育水平与东部的人力资本差距也在不断扩大。
  二、 研究方法和数据
  (一)数据的描述性统计和研究目的阐释
  我们已将28个省份分成东、中、西三个地区,并根据统计年鉴整理出关于资本存量、教育水平和GDP从1978年到2006年29年的实际情况,预分析并比较资本存量和教育水平对GDP的作用在地区间的差异,我们通过Stata软件对数据进行处理,建立面板数据模型,进而选择适当的生产函数进行估计。
  (二)面板数据模型回归分析
  1、 数据的预处理和平稳性检验
  我们根据柯布-道格拉斯成本函数知道生产函数为:F(K,L)=AKαLβ,式中,A、α、β是正的常数。这里教育水平标示劳动,资本存量标示资本,实际GDP标示生产产量,所以我们需要对数据进行预处理:取对数。
  在回归的过程中需要先对面板数据进行平稳性考察,以此来避免过程中会出现的伪回归现象。这里采取对面板的单位根进行检验,对预处理后的数据的平稳性进行考察。从stata软件显示的时间标绘图看到序列不平稳,为使序列满足平稳性的要求,我们对序列进行差分的处理。
  2、 模型的筛选及检验
  关于面板数据模型的选择,在一开始并不能完全确定是用固定效应模型,随机效应模型或者是混合模型,我们需要通过Hausman检验进行模型的筛选。Hausman提出的关于固定效应和随机效应设定的检验,就是检验个体随机效应与解释变量Xi之间的正交性。首先是随机效应模型与混合模型之间的筛选,其次是随机效应与固定效应模型之间的筛选。
  (1) 随机效应模型VS混合模型
  关于Hausman检验结果得到的P值为0.0066,表明随机效应非常显著。所以随机效应模型优于混合OLS模型,利用Hausman检验方法筛选模型——固定效应模型和随机效应模型。
  (2) 随机效应模型VS固定效应模型
  (3) 虚拟变量的设定
  我们要考察东、中、西三个区域资本存量和教育水平对GDP作用的比较分析,需要设置两个虚拟变量。在stata程序中自动省略了关于中部的虚拟变量,但模型的拟合情况仍未改变。从reg1和reg3的回归系数来看,我们知道在任一给定的资本存量和教育水平下,预测的lg_1大致情况是:东部比中部要低0.014;西部比中部要高0.011。意味着西部地区资本存量的多少和教育水平的高低对GDP的作用非常的大;而在东部地区,资本存量和教育水平对经济增长的波动没有产生显著影响。
  三、 小结
  通过固定效应模型和虚拟变量回归分析,我们考察到不同地区的资本存量和教育水平对GDP的作用存在着差异。GDP与资本存量和教育三者之间的关系从输出结果来看比较稳定,然而这种稳定的关系不是一成不变的,不同的研究板块表现不同。在长期的经济发展的过程中,要注重教育、提高国民的教育水平,从而有助于各地区经济快速的发展和提高。然而在资本存量方面,并不能像对待教育一样采取推而广之的策略。
  与发达国家相比,我国教育支出在总体的比重中比较低,并出现了各样的问题如基础教育环节投入长期欠账。尤其是在区域之间出现了教育资源分配不均衡的问题,由于教育支出效率低下造成在区域之间人力资本存量的差异,导致进一步的经济发展的区域差异。因此,为摆脱这样的问题需要加大在中、西部的教育支出在政府教育支出水平较低的地区,并拟定相关的政策、制度,从而有助于人力资本的进一步形成。(作者单位:四川大学经济学院)
  参考文献:
  [1]姚先国,张海峰.教育、人力资本与地区经济差异[J].经济研究,2008(5)
  [2]刘岩.人力资本与资本存量对中国地区收入差异的影响[J].市场调研,2012
  [3]于凌云.教育投入比与地区经济增长差异[J].经济研究,2008(10)
  [4]边雅静,沈利生.人力资本对我国东西部经济增长影响的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2004(12)
  [5]张辽.教育资源配置、人力资本积累与经济增长——基于区域比较的研究[J].中央财经大学学报,2012(8)

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