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乡村振兴视角下国家农村小学全科教育定向培养计划效果评价

无忧文档网    时间: 2019-11-10 06:23:02     阅读:


  【摘 要】乡村振兴战略作为十九大新提出的农村发展战略,是国家对农村未来发展最重要的战略新举措,在促使农村发展时也存在一些弊端。本项目将针对国家农村小学全科教育定向培养计划效果进行评价,建立综合性教育成果评价体系,结合学科知识,提出合理建议,实现乡村振兴和农村教育协调发展,共同助力全面小康社会建设。
  【关键词】乡村振兴;全科教育;农村教育;层次分析
  十九大后,乡村振兴战略成为新时期国家对三农工作的主要着力点和支撑点,而广西河池市地处广西西北边陲,师资匮乏,农村教育发展落后,是农村振兴战略的主要落实对象地区。2013年广西试行农村小学全科教师定向培养计划,广西河池学院是主要试点之一。
  全科教师是指在教师培养上不分科,要求学生走上小学教师工作岗位后能承担小学全部课程的教学任务,要求教师拥有较强的专业性、综合性及深厚的农村情感,即“语数外通吃,音体美全扛”的功能型教师。遵循定向招生,定向培养,定向就业的理念,由广西师范学院承担本科层次培养,玉林师范学院、河池学院、百色学院、钦州学院、贺州学院、广西民族师范学院、广西科技师范学院、桂林师范高等专科学校等8所承担专科层次培养任务。定向师范生入学前必须签订协议,毕业后按照有关政策和协议内容,在乡镇(不含县级政府所在镇)及以下小学或教学点从事小学教育6年以上。
  当前对于农村全科教育,国内外学者从不同角度分别阐述了农村小学教育、小学全科教育与乡村振兴战略,但并没有相关学者把农村小学全科教师定向培养计划结合起来,论述与评价在乡村振兴战略条件下小学全科教育效果与发展前景。本项目从乡村振兴战略出发,结合模型构建法等多种方法,多角度全方位评价小学全科教师定向培养计划综合效果,一定程度上填补了国内外研究在该领域上的空白。
  1.研究区域及研究方法
  1.1研究区域
  2013年到2017年,广西培养了近3000名农村小学全科教育毕业生走上工作岗位,有效解决农村教师“下不去”的问题。河池市位于广西西北部地区,经济发展城乡差距较大,偏远乡村基础教育亟待发展,具体数据如表1-1。
  1.2研究方法
  本研究以河池学院全科教育为研究对象,基于前期的文献分析和数据搜集,依托当地可获取的概括性和综合性较强的指标并结合层次分析法(AHP)对各指标分别赋权,从而建立综合性教育成果评价体系并结合学科知识,为实现乡村振兴和农村教育协调发展,共同助力全面小康社会建设提出合理建议。
  1.2.1构建结构模型
  根据指标属性将各影响因素从上至下分为目标层、准则层及指标层,同一层级的指标与其上级指标属从属关系并对支配下级指标,对上级指标产生影响的同时也会受到下级指标的作用。
  1.2.2设定判断矩阵
  采用1-9标度赋值法,对结构模型中每一层级的指标之间的相对重要性通过调查数据和资料进行判断和比较,做成对比较矩阵。设两个层级指标为i, j, 相对权值设为aij, 指标数量设为n,则判断矩阵定义为:
  1.2.3计算权重并作一致性检验
  为避免指标相对重要性判断时发生前后逻辑矛盾的问题,需要对每一指标进行一致性检验。公式为
  其中CR为成对比较矩阵A的随机一致性比率;CI则是衡量成对比较矩阵A不一致程度的指标,公式为: ,式中 为矩阵的特征向量和最大特征值;PI表示平均随机一致性指标,它只与矩阵阶数n有关,详见下表1-3:
  若CR<0.1,则认为矩阵的一致性可以被接受;若CR>0.1,则需要通过调整判断矩阵使其通过一致性检验。
  1.3指标体系的构建
  1.3.1构建原则
  为确保全科教育机制影响因素体系与成效综合评价体系的科学性、系统性、适用性及可操作性,本文严格遵循从事实出发,以数据为根本支撑和以评价指标的环比值为评价标准的评价指标体系构建原则。
  1.3.2指标体系构成
  根据上述指标构建原则,如下图所示,本文把全科教育体制影响因素归为教育投入、人才机制、经济水平、人口规模与政策引导五大类影响指标,全科教育体制成效评价体系则设置教育质量效果、社会效益层面及政策发展层面三大评价指标,每个大指标下又涵盖多个小指标。
  1.4数据来源
  主要数据来源于2017年河池统计年鉴、2012-2017年河池市统计公报、政府公告与2018年六月份研究团队做的针对河池学院2016-2017级全科教师专业学生和河池学院部分教师所做的调查问卷数据分析结果。
  2.模型构建与实证分析
  本文从农村全科教育入手,综合考虑多层面因素,把教育投入、人才机制、经济水平、人口规模和政策引导设置为衡量全科教育体制影响因素的五个主要维度;同时从教学质量效果、社会效益层面及政策发展层面三个维度出发构建综合性全科教育成效评价体系。
  2.1全科教育体制影响因素及权重分析
  2.1.1模型构建
  2.1.2影响因素分析
  从上表可以看出,全科教育机制的效果极大依赖当地经济水平、政策引导及教育投入的变化且其变化呈正相关性。而这其中人均GDP、政府财政投入情况与教师工资情况三个因素是影响力最大的三个指标,最受全科师范生与应届中高考考生关注。在经济水平层面中人均GDP的权重高达0.542,这说明在制定相关政策与评估成效时,需结合当地人均GDP统筹考虑。在政策与教育投入层面,政策规划落实情况、财政投入情況与教师工资水平、教育基础设施建设占据较大权重,这意味着政府及各相关单位不仅要制定好相关政策规划,更重要的是落实到实处,保持较大的财政支持力度,提高教师工资福利待遇与完善教育基础设施建设,让广大人民和小学全科教师都真正享受到全科教育政策带来的实惠。而在人才机制与人口规模层面上,教师资格证考取制度、培养院校层次水平与小学师生比成为关注热点。教师资格证是成为教师的必要条件与门槛,严格把控资格考试质量是重中之重;培养院校层次水平是指承担本科与专科层次全科教师培养任务学校的教学水准,各高校应及时修正教学大纲与教育设计中与实际极不相符的条文;在当前,小学师生比情况较严峻,在偏远乡村地区,经常出现位个老师负责五六十位学生同时上好几个班课的情况,严重失衡的小学师生比是影响全科教育机制效果的重要因素。

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