大数据时代下企业财务管控存在的问题及对策
【摘 要】财务管理是企业运转的核心，其管理水平的高低影响着企业效益的高低与未来发展，尤其现在处于大数据时代，这给财务管控带来了新的机遇与挑战。论文通过分析物流企业财务管控在大数据时代下存在的问题，并对此提出一些对策，以期对物流企业应对新的挑战有所帮助。
【Abstract】Financial management is the core of enterprise operation， and the management level of which affects the level of enterprise efficiency and its future development. Especially in the era of big data， it brings new opportunities and challenges to financial control. This paper analyzes the problems existing in the financial management and control of logistics enterprises in the era of big data， and puts forward some countermeasures， so as to provide some help for logistics enterprises to deal with new challenges.
【关键词】大数据 ; 财务管控 ; 物流企业
【Keywords】big data; financial control; logistics enterprises
【中图分类号】F253.7 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）12-0068-02
1 引言
现代物流已经成为我国国民经济发展的重要支柱，其对区域经济的贡献有目共睹。随着互联网信息技术的发展和信息大爆炸，大数据已被应用到各行各业中。物流的每一个环节都会产生庞大的数据量，物流企业中的财务管控也不例外。因此，研究大数据与物流企业财务管理的关系，探寻财务管控的出路与对策，对物流企业的发展有着重大意义。
2 大数据与物流企业
近年来，随着互联网技术地飞速发展，大数据逐渐兴起并成为社会热门。大数据是指无法用普通软件工具在可承受时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合，同时大数据也包括对这些数据进行收集分析的技术。物流企业的财务管理所面临的数据繁重复杂，数据处理压力巨大，而且其本身也存在着诸多问题。将大数据应用到财务管控中来，能够全面提升数据的准确度和数据搜集的精度，使数据来源更加可靠，从而实现数据的高效处理。
3 财务管控存在的问题
3.1 存在资金缺口，融资困难
现代电子商务的发展，催生出一批新的物流企业，这使得我国的物流行业竞争更加激烈。同时，一些老牌物流企业正在从传统物流模式向现代化模式转变，而这是需要大量资金支持的。从物流行业自身的特点来看，其利润率是低于其他行业的，这就导致物流企业的资产有限，资金贷款信用低。再加上我国现有的物流企业数量众多，大部分规模普遍偏小，所以金融机构对物流行业的贷款热度很低。除此之外，金融机构的贷款限制条件很多、周期较长、贷款门槛较高，物流企业很难从中得到快速有效的融资。
3.2 财务控制不合理，运营成本高，资金使用效率低
在缺少资金的前提下，如何提高现有资金的使用效率是财务管理工作的重难点，但物流企业普遍存在资金利用率低下的问题。一是财务管理方式不合理，部分物流公司认为现金储备越多越好，导致资金闲置，未能完全用于生产经营中[1];对资金的使用和分配没有合理的计划安排，导致在急需经营资金的情况下缺少资金，陷入财务困境;对应收账款的资金回收不顺利，没有严格的赊销制度，缺少有效的催收手段及措施，导致一些账款不能及时兑现，成为死账和呆账。二是不动产没有得到合理运用，在资金紧张且融资困难的情况下，物流公司可以利用优质不动产进行融资贷款来获取资金，以增加资产的使用率。
3.3 缺乏财务预算，难以实现经营目标
财务预算是财务管理的基础和重要工具，是控制生产经营的依据。只有合理制定财务预算并对其严格执行，才能实现预算目标和经营目标。而目前大多数中小物流企业都存在缺乏预算的合理规划导致难以实现财务目标和经营目标的问题，致使企业资金利用不规范，企业运营效率低。
4 大数据时代下物流企业财务管控面临的挑战
①利用大数据进行财务管控，物流企业就需要处理更庞大的信息量。在大数据到来之前，财务部门人员处理的信息是各部门已经筛选和加工确定出来的精确数据，工作量较小。但利用大数据技术，财务部门收集的数据不仅包括各部门的信息，还包括企业外部不断变化的与企业有关和无关的信息。所以，财务数据收集处理工作变得复杂且困难[2]。②应用大数据技术，企业财务部门除了收集庞大的数据信息外，还要对这些信息进行筛选、剔除、检验。通过筛选信息，剔除无用的和错误的信息，保留那些对财务管控有用的數据。除此之外还需要辨别信息数据的真伪，因为财务管控是极为重要的工作，对数据的精准程度要求很高，错误的数据一旦被用到财务工作中很可能会带来财务风险，所以对数据真伪地辨别非常重要。③物流企业的财务管控应用大数据技术会面临数据泄露的风险。因为在大数据时代下，企业使用的网络不再是以前那种内部网，而是与外部相连的网络，所有的网络通道都是互通的，信息数据的处理环节增多，难度加大，极易发生机密泄露事件。
