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数据挖掘在医学院校教务管理系统中的应用与思考

无忧文档网    时间: 2019-09-27 06:07:22     阅读:


  摘 要 介绍医学院校教务管理系统和数据挖掘的应用研究现状,分析对教务系统进行数据挖掘的背景,提出数据挖掘技术在医学院校教务管理系统中的应用设想。
  关键词 教务管理系统;数据挖掘;医学院校
  中图分类号:TP315 文献标识码:B
  文章编号:1671-489X(2015)16-0053-03
  Abstract With the continuous development of the educational information technology and the reform of medical education, educational administration directly affects the future of medical colleges. This paper describes the application status of educational administration system in medical colleges and data mining, analyzes the background of the data mining for educational administration system, and proposes the applications of data mining techniques in educational administration system of medical colleges.
  Key words educational administration system; data mining; medical colleges
  1 医学院校教务管理系统的应用现状
  教学管理是医学院校管理工作的中心组成部分,教学管理水平直接影响着教学质量。近年来,国家教育教学改革不断推进,尤为突出的是医学教育改革。因此,医学院校的教育教学工作出现很多新变化、新问题,一直延续下来的教学管理模式面临诸多挑战[1]。
  教务管理系统的拓展性不够 滨州医学院的教务管理系统是2007年购入并开始使用的。随着医学教育改革的深入,学校的办学规模不断扩大,专业已由2007年的18个专业方向发展为现在的26个专业方向,虽然教务系统的供货厂家提供过几次小的升级,但因其本身拓展性不够,无法进行更大范围的升级,已不能满足现有的需求。
  政策体制和机制亟待完善 教务处作为教务管理系统的主要使用和管理部门,在出台相应政策体制和机制方面有些不足。学校正在大力推进校院两级管理,教务处作为学校教学的核心部门也应该做到简政放权,当好学校层面的决策者和二级学院层面的监督者,把制定政策作为主要任务来抓,对各个学院的教学管理工作予以指导,并加强监督。通过奖励机制提高二级学院教科办管理人员和一线教师使用教务管理系统的积极性,真正使教学管理信息化上一个新台阶。
  教学管理的信息化不够 医学院校把信息化建设作为重点来抓,而教务管理系统更是重中之重。滨州医学院的教务管理系统的建设先于数字化校园,因此在后期数字化校园建设时,在对接、共享、兼容等各个方面都出现一定的问题,致使很多数据到现在都不能做到共享。前期包括网络教学平台等在内的各个管理系统均采用不同厂家的产品,使得后期的兼容整合就成了大问题。再就是一些新兴待完善的模块,像评教评学、教学研究、教材建设等,明显的理念没有渗透其中,开发利用不足。
  2 数据挖掘研究现状
  何为数据挖掘 数据挖掘在普遍意义上讲是指通过算法搜索、发现、提取隐藏在某些大量数据中的潜在信息的过程。它以大规模的数据作为其研究对象,通过分析数据找出他们之间的规律和联系,在未来的数据库开发中将其作为重要规律应用其中。探索新模式、发现新知识、建立新模型是数据挖掘的最重要目的。
  研究现状 数据挖掘方面的研究已成为数据研究领域最重要和最主要的研究方向之一[2]。20世纪90年代中期在加拿大蒙特利尔召开的第一届关于知识发现与数据挖掘的学术会议上,正式将数据挖掘技术作为工程方面的主要研究领域。相比于国外而言,由于起步比较晚,国内的数据挖掘研究进展相对缓慢,还处于发展阶段,没有形成具有独自特色的成熟理论和技术。现在国外尤其是发达国家对于数据挖掘的研究已经非常成熟,通过面向大客户大型数据库的数据挖掘研发,为企业客户提供全方位的数据保障。
  3 对教务系统进行数据挖掘的背景
  医学院校使用信息系统来进行教学管理已有数年,以滨州医学院所使用的正方教务管理系统为例,从2007年开始使用到现在已有七年,持续的运行积累了大量的教学管理信息,后台服务器中存储的数据已达近百个T。但是由于学校的校院两级管理还在起步阶段,教学管理的绝大部分工作还是由教务处来完成,再加上教务处人手紧缺,导致没有专人也没有专门时间深入教学管理信息数据的处理中去。仅有的数据处理也仅仅是线处理部分,对于隐藏在学生管理、培养方案、选课数据、成绩管理、辅修等中的联系和规律没有进一步的探索,缺少对教学管理数据的深层次挖掘[3]。
  2012年3月,教育部印发《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》,挖掘发挥信息技术在高等教育中的深层次作用是对高等教育的新要求,其中涉及教学管理方面的包括建立完善信息基础设施、优质教育资源的整合开发以及共建共享、建设高水平的高教精品课程、加强专业和课程的数字化建设、创新教与学的方式方法等[4]。相当多的医学院校都初步实现教学管理的信息化,但是距离教育部的要求还是相差甚远,对影响教育教学决策的数据都需要通过对教务管理系统进行数据挖掘,不仅仅是记录教学管理的过程,更应该是为学校决策者提供重要依据,从而明确改革和前进的方向。
  4 数据挖掘技术在医学院校教务管理系统中的应用设想

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