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家长健康教育跟踪模式对学生视力不良干预的影响

无忧文档网    时间: 2019-10-07 06:10:53     阅读:


  我国青少年视力不良率长期居高不下,且逐年增加。视力不良主要为近视,文献报道,近视占学生视力不良73.27%~98%\[1\]。
  多项研究表明,近视发生的病因复杂,受遗传、环境、行为、营养等多因素影响,防控困难,采取单一手段难以达到防近目的\[2\]。只有学生、家长及社会的密切配合,共同努力,采取综合防治措施,学生的近视才能有效解决\[3\]。
  本研究关注家长在学生视力不良防控中的作用。对家长开展健康教育跟踪,观察此干预模式对防控学生视力不良的意义。
  1资料与方法
  1.1研究对象
  季成叶\[4\]的研究显示,视力不良率、“疑似近视率”及其严重程度在青春期的增长最迅猛。司梅\[5\]的研究则表明,小学四、五年级与初一、高一年级学生视力不良增长趋势迅猛。因此,本研究选取小学三年级(即视力不良增长高峰前期,也为青春发育早期)的学生及家长作为研究对象。
  研究在上海市花木社区2所小学(花木社区为城乡结合地区,2所小学分别为城镇和乡村的代表学校)开展。2所小学三年级分别有4个班和6个班,以班级为单位将2所学校的单数班作为对照组,双数班作为干预组,其中干预组学生和家长各183名,对照组学生和家长各177名。2年健康教育跟踪过程中因转学等因素造成部分对象失访,最终干预组172名,对照组162名。
  1.2干预时间
  从2012年初至2014年初,对干预组家长进行健康教育跟踪,对照组此间接受常规学校卫生工作指导。健康教育前后调查两组家长和学生视力不良防控的知、信、行,每半年进行一次视力检查。
  1.3教育内容
  健康教育内容包括视力不良病因与危害,视力检查与验光的意义与正确方法,视力不良(近视)发展特点,近视预防方法,近视治疗主要手段与目的等。了解学生用眼、作息、饮食等习惯及照明、锻炼等具体情况,并根据学生视力对家长进行个体化宣教。
  1.4教育方式
  集中宣教与一对一教育指导结合。学校家长会集中宣教,明确视力不良病因及近视防控重要性。根据学生视力正常、轻度、中度、重度4个类别对家长行个体化跟踪指导。
  1.5视力检查
  视力检查方法及视力低下分段依据《2005年全国学生体质调研细则》\[6\],采用自然光线下标准对数视力表,与被测眼距离5 m,悬挂高度为5.0行视标与多数受检者双眼呈水平位,检测者为专业医务人员,按先右后左顺序检查\[6\]。裸眼视力低于5.0为视力低下,视力4.9定为轻度视力不良,视力4.6~4.8定为中度视力不良,视力≤4.5定为重度视力不良。
  视力归类统计以个体为单位,两眼视力不平衡者以视力不良程度较高眼为准;视力不良率统计以视力不良人数为准。
  1.6调查问卷
  问卷分家长问卷和学生问卷,由花木社区卫生服务中心在上海市眼病防治中心及复旦大学公共卫生专家指导下设计,内容涉及基本情况和家长(学生)视力不良防控相关知识、信念、行为。问卷中涉及的“近视”指调查前已由医院明确诊断为近视。问卷由经过统一培训的调查组医务人员对家长(学生)作说明后,由家长(学生)自行填写。
  1.7统计方法
  采用SPSS 19.0软件进行数据管理和分析;使用SAS 9.3进行多分类有序反应变量Logistic回归分析。
  2结果
  2.1家长健康教育对家长知识行为的影响
  2.1.1教育前后家长知识行为得分的变化对家长问卷中知识和行为相关问题赋分,正确得1分,错误0分;知识题满分16分;行为题满分7分。教育前后对家长的知识和行为得分分别比较,结果见表1。提示教育前干预组与对照组知识、行为得分差异均无统计学意义,但教育后干预组知识、行为得分均显著高于对照组。
  2.1.2影响家长知识行为的多因素Logistic回归分析设置变量及赋值见表2。分别进行家长知识和行为多分类有序反应变量Logistic回归分析,采用逐步回归法,并对方程式作假设检验,提示似然比检验分别为χ2=365.504,P<0.001及χ2=187.712,P<0.001,回归方程成立,回归分析结果见表3、表4。
  分析提示,家长学历、户籍、学生近视情况及组别*时间对家长视力不良防治知识水平具有显著影响,其中组别*时间交互作用表示教育干预能够显著提高家长视力不良防治知识水平(OR=51.470)。另外家长学历、身份、年龄、学生近视情况以及组别*时间对家长视力不良防治行为具有显著影响,其中母亲的行为得分显著高于父亲,组别*时间交互作用表示干预能够显著提高家长视力不良防治行为得分(OR=3.789)。
  2.2家长健康教育对学生知识行为的影响
  2.2.1教育前后学生知识行为得分的变化对学生问卷中知识和行为相关问题赋分,正确得1分,错误0分,知识题满分8分;行为题满分13分。教育前后对学生知识和行为得分分别比较,结果见表5。
  2.2.2影响学生知识行为的多因素Logistic回归分析设置变量及赋值见表6。分别进行学生知识和行为的多分类有序反应变量Logistic回归分析。采用逐步回归法,并对方程式作假设检验,似然比检验分别为χ2=169.017,P<0.001及χ2=22.971,P<0.001,回归方程成立,回归分析结果见表7、表8。
  分析提示,组别、时间、户籍、父母近视情况及组别*时间对学生视力不良防治知识水平具有显著影响,其中组别*时间交互作用表示对家长教育干预能间接显著提高学生视力不良防控知识水平(OR=3.948)。另外,时间、学生视力分度对学生防控行为得分显著影响,而组别*时间即教育干预未进入学生视力不良防控行为得分影响因素的Logistic回归模型,提示干预对学生行为的影响不大。

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