基于灰色关联的大学生法律意识评价方法研究

　　摘要：行为合法与否，很大程度上取决于其法律意识。众多的大学生违法案例显示，大学生的法律意识淡薄、不按法律规范行为，是当代大学生违法行为多发的根源。在参照现有资料、文献的基础上，对法律意识的内涵及结构进行了探讨，提出了适用性较强的法律意识评价指标体系框架，并运用灰色关联综合评价的方法构建了法律意识的量化评价模型，为大学生法律意识水平的量化评价提供了参考。
　　关键词：法律意识；灰色关联分析；评价方法
　　中图分类号：D9 文献标识码：A
　　文章编号：1672—3198（2014）16—0152—02
　　1引言
　　大学生作为祖国的未来，在建设社会主义法治国家的进程中发挥着重要作用。近年来，我国大学生的违法犯罪行为呈明显的上升趋势，其犯罪类型也正在向智能化、多样化发展。当代大学生法律意识参差不齐的现实问题更值得大家关注和深思。全面了解大学生的法律意识水平，充分认识大学生的法律意识现状具有十分重要的意义。
　　法律意识作为法治实践和法学理论研究的一个重要问题，但就目前的状况来看，依然存在重质轻量的思路，常常让我们的处于一种十分笼统模糊的状态，甚至难以避免主观臆想。因此，有必要在原有理论的基础上，制定一套科学的评价体系，提出一种科学的评价方法。
　　2大学生法律意识评价指标体系构建
　　2.1法律意识的内涵
　　1981年国家教委组织编写的《法学基础理论》中，这样定义：“法律意识是人们关于法和法律现象的思想、观点、知识和心理的总称，是社会意识的一种特殊形式。”著名的法理学家沈宗灵教授1994年主编的《法理学》中提到：“法律意识，泛指人们关于法的思想、观点、知识和心理的总称。”
　　2.2法律意识的结构
　　法律意识的结构是指法律意识内部各种组成成分及其相互关系。对大学生法律意识进行量化测评，关键是要解决评价内容从哪几个方向上去把握，或者说面对丰富复杂的法律意识内容需要从哪几个角度切入的问题。根据以上目的和要求，本文提出了法律认知、法律遵守、法律运用、法律评价、法律关注、法律期待六个具体的结构维度。
　　2.3评价指标体系
　　本文在参照法律意识六个结构维度的基础上，本着科学性、目的性、独立性、系统性、可测性的原则，确立大学生法律意识评价指标体系，如表1。
　　3大学生法律意识评价模型构建
　　3.1灰色关联原理
　　灰色系统理论是邓聚龙教授1982年创立的，其评价方法是灰色系统理论中最重要的组成部分，在对非线性、离散以及动态的数据进行量化分析和评价等领域具有独特的优越性。通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多因素间的关联程度，各关联度排序所得的关联序就是被评价数据序列结论的次序。
　　3.2确定参评数据序列
　　根据表1中确定的指标，形成参评数据系列。设有n个大学生，参评数据系列描述为：
　　3.3数据的初始化处理
　　评价指标体系中，既有定量指标也有定性指标，故需对定性指标进行量化处理。在评价过程中，由干各评价指标的量纲不同，数据在数量上存在较大差异，无法进行关联评价计算，因此，需要对各指标的数据进行归一化处理。归一化处理模型为：
　　3.4确定标准数据序列
　　针对每一个评价指标，不同的大学生具有不同的数值，笔者将其中的最大值作为标准数据进行参考，从而形成一个标准数据序列，描述为：
　　3.5灰色关联系数
　　为了计算灰色关联度，首先需要计算参评数据序列与标准数据序列对应的每一指标数据的灰色关联程度，即灰色关联系数。定义标准数据序列中的任一指标数据x0（k）与参评数据序列中对应的指标数据xi（k）的灰色关联系数γ0，i3.6灰色关联度
　　定义γi为第i个大学生法律意识综合评价值与标准值之间的关联度，对γi进行排序，所得的关联序就是被评价数据序列结论的次序。
　　4大学生法律意识评价实证分析
　　笔者随机选取甲、乙、丙三名大学生，根据文章构建的评价模型，对他们的法律意识水平进行实证。
　　4.1确定参评数据序列
　　邀请相关专家召集甲、乙、丙三名大学生召开座谈会，根据访谈情况，对表1中的各项评价指标给出评价结果，如表2。
　　4.2数据的初始化处理
　　首先对定性指标进行量化处理，如不了解=0.1，了解一点=0.5，完全了解=1.0；从不=0.1，偶尔=0.5，经常=1.0等。然后进行归一化处理，如表3。
　　4.3确定标准数据序列
　　针对每一个评价指标，不同的大学生具有不同的数值，将其中的最大值作为该指标的标准数据进行参考，从而形成一个标准数据序列，描述为：X0（1）=1.0，X0（2）=1.0，……，X0（18）=1.0。
　　4.4灰色关联系数计算
　　根据公式︱x0（k）-Xi*（k）︱=Δi（k）和表3中新的参评数据系列，计算得到Min Min︱x0（k）-Xi*（k）︱=0；Max Max︱x0（k）-Xi*（k）︱=1。再根据评价模型中关联系数的计算公式，可计算三名同学法律意识各项指标的灰色关联系数，如表4。
　　4.5灰色关联度计算
　　根据表4中计算的灰色关联系数，平均值得到每位同学的灰色关联度，分别为：γ甲=0.398，γ乙=0.826，γ丙=0753。我们不难发现γ乙﹥γ丙﹥γ甲，从而得出乙同学法律意识最强，丙同学法律意识居中，甲同学法律意识最差的结论。
　　5结语
　　5.1意义
　　本文从法律认知、法律遵守、法律运用、法律评价、法律关注、法律期待六个具体的维度初步建立了大学生法律意识评价指标体系，提出了一种量化评价方法，既能整体研究也能个案分析，为精确客观评价大学生法律意识提供了科学依据。
　　5.2讨论
　　文章初步构建了法律意识的评价指标体系，但其合理性和实用性还有待大量的案例应证。此外，本文尚未考虑各项指标的主次关系，即各项指标权重均等，在实际应用中可根据不同的考核对象与评价目标确定各指标的合理权重。由此而带来的复杂运算可借助计算机，编写运算程序，实现高效智能评价。
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