教育财政投入对经济增长贡献的动态研究

　　摘要：笔者利用我国1981年～2010年的宏观经济数据，通过建立状态空间模型对中国教育财政投入与经济增长之间的动态关系进行分析。研究表明：教育财政投入与经济增长之间存在时变的长期均衡关系，由于受经济体制、教育体制、经费支出结构以及国际经济环境等因素的影响，教育财政投入对经济增长的贡献呈现较大的变动趋势。
　　关键词：教育财政投入；经济增长；状态空间模型
　　基金项目：辽宁省教育科学规划“十二五规划2012年教育重大课题”资助项目（JG12ZD08）；辽宁省社科基金重大项目（L12AJL004）；河南省科技软科学项目（132400410269）
　　作者简介：焦青霞（1979- ），女，河南省新乡人，辽宁大学博士研究生，河南财经政法大学统计学系讲师，主要从事应用统计研究。
　　中图分类号：F812.4文献标识码：A文章编号：1006-1096(2014)04-0122-05收稿日期：2013-08-29
　　
　　
　　一、文献综述
　　 从现有的文献来看相关研究可以分为以下几类：
　　 （一）从教育经费投入总量的视角来研究教育投入与经济发展之间的关系
　　蔡增正（1999）通过对194个国家的数据进行实证分析发现：教育对经济增长的贡献明显，教育对经济发展的外溢作用不仅为正而且还相当可观。赵宏斌等（2008）和马国贤等（2009）分别对我国教育经费财政投入状况与世界上其他国家进行了对比分析，得出我国教育财政投入水平较低，应切实提高教育经费占GDP比重的结论。李玲(2004)利用静态指标测算了教育投入对经济的贡献率和贡献度，利用回归模型实证了教育投资对经济增长的贡献。王俊等（2005）的研究表明：预算内教育经费支出与经济增长之间存在相互的影响，并且还给出了GDP增长对预算内教育经费支出的冲击形态、方向、程度和持续时间。刘志松等（2009）的研究表明：辽宁省教育投入与经济增长之间存在长期协整关系。颜敏等(2009)根据1952年~2005年的数据估算教育投入对经济增长的弹性，结果表明教育投入与经济增长正相关，滞后两期的教育投入每增加1%，可使当期GDP增长约0.1034%。陈朝旭(2011)的研究表明：公共教育投资与经济增长之间存在双向的Grange因果关系, 经济增长对公共教育投资具有明显的促进作用和持续影响效应, 但公共教育投资对经济增长的影响效应并不显著, 二者之间的相互影响关系是不对称的。
　　 （二）从教育经费来源的视角分析不同类型的教育经费与经济增长之间的关系
　　于凌云（2008）将教育投入分为政府投入和非政府投入两大类，利用面板数据重点考察了不同地区教育投入对人力资本积累、经济增长贡献的差异，研究表明在教育投入比相对较低的地区拉动经济增长的主要因素是物质资本投入, 非政府投入的增长是促进人力资本积累的主要因素。季俊杰等（2011）从经费主要来源于国家、社会和个人三种渠道的角度出发，研究了教育投入分量和经济增长之间的关系，研究表明不同来源的教育经费对经济增长的贡献率是不相同的，国家、个人和社会投入对经济增长的边际贡献率分别为0.6277％、0.1503％和0.0386％，从而得出今后应加大财政性教育经费投入力度，逐步降低个人教育经费比重的结论。
　　 （三）从教育经费支出结构来研究教育经费投入与经济增长之间的关系
　　李汝(2007)从教育经费支出的层级结构出发对我国教育财政投入与经济增长之间的关系进行了研究。结果表明：在不同层级中，财政性教育投入的要素贡献率存在明显差异，普通高中的要素投入贡献率最高，高等教育次之，中等职业教育与义务教育财政投入对经济增长的贡献不明显。刘晔等（2009）从教育经费支出区域结构出发研究我国东、中、西三个区域预算内教育经费对GDP增长的贡献，最后得出不同区域教育经费支出对经济增长影响差异较大的结论。
　　 综合已有文献不难发现，学术界在对教育投入与经济增长之间的关系进行研究时要么是在已有理论和国外发展经验的基础上进行定性分析，要么是通过建立统计模型进行定量分析。但大多数研究都基于一个共同的假定：即在研究期内教育投入对经济增长的影响是不变的。然而教育投入与经济增长之间的关系受多种因素的影响，而这些因素随时间的推移不断变化。显然，用静态模型是不能够确切反应二者之间的关系的。鉴于此，本文从索罗增长理论模型出发，采用状态空间模型来研究教育经费财政投入与经济增长之间的动态关系。
　　 二、教育投入对经济增长动态影响模型的构建（一）模型的构建
　　 将教育因素纳入产出函数来研究教育投入与产出之间的关系，为了避免多变量引入共线性的产生，这里直接用教育资本来替代产出函数中的人力资本，通过构造物质资本和教育资本的两变量生产函数来研究教育投入与经济增长之间的关系。即：
　　Yt=AKαtEβt(1)
　　其中，Y为产出, K为固定资本投资，E为教育经费投入，t代表时期。在不改变数据原有关系的基础上对（1）两边取对数得：
　　 lnYt=lnA+αlnKt+βlnEt+μt （2）
　　模型（2）中的资本和教育投入对经济影响的弹性系数α、β在样本期内是固定不变的，该模型中的参数可以用最小二乘法、工具变量法等多种方法进行估计。但实际上，由于受国家经济政策、国际环境等多种因素的影响，教育投入与经济增长之间的关系也是在不断变化的。因此，为了更好地考察教育投入对产出的动态影响，在这里对模型（2）进行修正，利用状态空间模型构造变参数模型如下：
　　lnYt=c+αlnKt+βtlnEt+μt (3)
　　βt=ψ1βt-1+εt (4)
　　 μt
　　εt~N0
　　0,σ210
　　0σ22 (5)
　　方程（3）~（5）合起来称为状态空间模型。
　　 其中方程（3）称为量测方程或信号方程，反映了固定投资、教育投资与产出之间的关系；参数α表示固定投资对产出影响的弹性，与（2）式中的β不同的是（3）式中的状态变量βt随时间改变是会发生变化的，它反映了各个时间点上教育投入对产出的影响，c是常数。方程（4）称为状态方程或转移方程，用来描述状态变量βt的生成过程，它既可以表示成马尔可夫过程又可以写成递归的形式，由于国家政策和经济环境的变化对经济的影响存在一定的滞后性，所以本文中状态方程采用递归的形式，且假定随机扰动项μt、εt相互独立并服从均值为零、方差为某一固定常数的正态分布。
　　（二）数据的来源与处理
　　考虑到所需数据的可得性，本文选择1981年~2010年的时间数列数据来研究中国教育财政投入对经济增长的动态影响。变量的选择与处理如下：（1）教育投入采用财政性教育经费来衡量，主要包括教育事业费、教育基础建设投资、各个部门事业费中用于教育的费用、城市教育费附加支出、农村教育附加费、支援不发达地区的资金中用于教育的支出等，数据来源于历年《中国财政年鉴》。（2）经济发展水平指标选择国内生产总值GDP，数据来源于《中国统计年鉴》。（3）固定投资指标选择历年全社会固定投资总额；数据来源于《新中国60年统计资料汇编》和《中国统计年鉴》。