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我国地方政府教育支出的影响因素分析

无忧文档网    时间: 2019-11-10 06:22:41     阅读:


  摘 要:本文运用1998-2014年中国31个省市的地方政府教育支出、经济发展水平、城市化水平、产业结构和教育规模有关的年度面板数据,运用面板协整模型,对我国地方政府财政教育支出的影响因素进行实证研究,研究结果表明,经济发展水平对地方政府教育支出有促进作用,近年来我国的教育支出不断增长;而城市化率对地方政府教育支出没有显著的影响;产业结构对地方政府教育支出的影响显著。
  关键词:地方政府教育支出;面板协整模型。
  一、实证分析
  本文基于1998-2014年的我国各省份地方政府财政教育支出、各省经济发展水平、各省城市化水平、各省产业结构和各省教育规模的年度数据,运用面板协整模型,对我国地方政府教育支出的影响因素进行实证分析。面板数据单位根检验的结果是,在进行地方政府财政教育支出、各省的实际GDP、各省的城镇率、各省第二产业占比和各省第三产业占比原始序列面板单位根检验中,采用含有截距项的模型,四种方法的结果都无法拒绝原假设,则表明地方政府财政教育支出、各省的实际GDP、各省的城镇率、各省第二产业占比和各省第三产业占比这五个序列存在单位根,不平稳;一阶差分之后的地方政府财政教育支出、各省的实际gdp、各省的城镇率、各省第二产业占比和各省第三产业占比序列面板单位根检验中,四种检验方法都表明拒绝原假设,则一阶差分之后的地方政府财政教育支出、各省的实际gdp、各省的城镇率、各省第二产业占比和各省第三产业占比序列不存在单位根,为平稳序列;而在进行高等院校个数、普通高中个数和普通小学个数原始序列面板单位根检验中,采用含有截距项的模型,四种方法的结果都拒绝原假设,表明高等院校招生数、普通高中招生数和普通小学招生数原始序列不存在单位根,平稳。进行F-检验,及Hausman检验,应选择个体固定效应模型,回归结果表明,在全国范围内各省的实际gdp、各省城镇化率、各省第二产业占比和各省第三产业占比这四个变量均在1%的显著性水平上影响着政府的教育支出规模。其中,gdp每增加1亿元,教育支出增加0.003%;城镇率增加1%,教育支出增加0.02%;第二产业占比增加1%,教育支出增加0.12%;第三产业占比每增加1%,教育支出增加0.12%。分地区的实证结果表明,变量各省份实际gdp、城镇率、第二产业占比和第三产业占比这四个变量均在1%的显著性水平上影响着东中西部地区政府的教育支出规模。但是不同地区省份实际gdp、城镇率、第二产业占比和第三产业占比对政府的教育支出规模影响不同。其中,变量城镇率对中部地区的教育支出影响最大;各省的实际gdp对西部地区的教育支出影响最大;第二产业占比对中部地区的教育支出影响最小;第三产业占比对西部地区的教育支出影响最大。分地区的实证结果表明,东中西部地区分别采用个体固定效应模型结果表明,变量各省份实际gdp、城镇率、第二产业占比和第三产业占比这四个变量均在1%的显著性水平上影响着东中西部地区政府的教育支出规模。但是不同地区省份实际gdp、城镇率、第二产业占比和第三产业占比对政府的教育支出规模影响不同。其中,变量城镇率对中部地区的教育支出影响最大;各省的实际gdp对西部地区的教育支出影响最大;第二产业占比对中部地区的教育支出影响最小;第三产业占比对西部地区的教育支出影响最大。
  二、结论与政策建议
  本研究的目的在于分析我国地方政府财政教育支出的影响因素。使用我国31个省、自治区、直辖市1998- 2014年的面板数据,对地方政府教育支出的影响因素进行了实证分析。考虑的影响因素包括经济发展水平、产业结构、城市化水平、教育规模等。重要的研究发现包括:(1)经济发展水平与地方政府教育支出之间存在着正相关关系;(2)产业结构会影响地方政府的教育支出;(3)第二产业产值比重与第三产业产值比重都与地方政府教育支出存在正相关关系。 (4)城市化水平对地方政府教育支出的影响显著,与地方政府教育支出存在正相关关系。(5)我国各省份就近年来教育支出呈现逐年增长趋势。研究的发现有重要的政策含义。第一,我国教育支出远未达到“4%政策目标”,目前的核心问题是其落实机制,特别是促使各级政府共同加大教育投入的问题。第二,由于各省份的经济发展水平对教育支出有着显著影响,经济发展水平相对落后的地区教育支出相对较少,所以中央政府应该加大补助经济水平相对落后的地区,减少经济发展水平的差距。
  研究的发现有重要的政策含义。第一,我国教育支出远未达到“4%政策目标”,目前的核心问题是其落实机制,特别是促使各级政府共同加大教育投入的问题。
  第二,由于各省份的经济发展水平对教育支出有着显著影响,经济发展水平相对落后的地区教育支出相对较少,所以中央政府应该加大补助经济水平相对落后的地区,减少经济发展水平的差距。
  参考文献:
  [1]陈钊,陆铭,金煜.中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算[J].世屆经济,2004(12):25-31.
  [2]吴方卫,张锦华。教育平等的地区分化与地区分化下的教育平等[J].财经研究,2005(6):5-15.
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  [4]黄潇,杨俊.中国地区间教育不平等的分解及治理[J].北京理工大学学报,2012(1):150-156
  [5]吴强.公共教育财政投入对居民教育支出的影响分析:以湖北省城镇居民为例[J].教育研究,2011(1):55-60
  [6]姚益龙,林相立. 教育对经济增长贡献的国际比较:基于多变量VAR方法的经验研究 [J].世界经济,2005(10):21-26.
  作者简介:
  宁勐(1993—),女,山西临汾人,山西财经大学2016届(统计学院)统计学.

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