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探索大数据时代教师专业发展新导向

无忧文档网    时间: 2019-10-13 06:23:55     阅读:


  摘 要:现在大数据已经融入到我们生活的方方面面,大数据也已经进入到我们的教育事业,并且对教师有了新的要求,打破了教师传统的教学方法,使得教师要有一种新型的数据智慧,通过教师的数据智慧来更好地了解学生,从而更好的教学。在大数据时代的背景下,教师必须要具备一定的数据智慧,这样才能更好地沟通学生与老师之间的交流。
  关键词:数据智慧 大数据时代 教师专业 新路向
  一、浅谈大数据时代教师数据智慧
  1.教育大数据
  教育大数据就是教育与大数据时代结合的产物。现在教育领域中,大数据变得越来越普遍,课上有大数据的运用,课下学校建立了数据库,里面有每个学生的学习情况,通过系统来分析学生的学习状况。这样就对教师使用大数据的能力有了很大的要求,教师要利用这些数据对每个学生作出评估和奖罚,最终的结果就是使教师的教学质量得到很大的提高[1]。
  2.什么是教师“教育智慧”
  教师通过已有的数据来分析、整理并对自己的教学做出更好的改变就是教师所特有的“教育智慧”。那么教师的教育智慧到底是如何建立起来的呢?首先,教育的教育智慧肯定是在实际的教学工作中形成的[1]。学校中收集了学生的许多数据,但是这些数据是杂乱的,这就需要教师重新整理这些数据,并且要结合教师本身对学生的认识,对学生做出一个符合实际的判断,从而教师更好地教学。例如,许多学校教的图书馆系统都对学生借阅图书的情况进行数据分析。
  二、教育智慧是大数据下改进教师教学的新方式
  1.浅谈教师教学决策
  数据的决策:一是外部的教育问责,二是内部的教学决策。外部的教育问责是学校方面的,内部的教学决策是是为了改进教学与学习的方式。在课堂教学中,教师利用数据可以了解到学生的学习情况,从而能够及时改进自己的教学方式。
  在教育领域中,外部的教育问责是数据决策是学校管理的工具。一些大学受到了新管理主义思潮的影响,开始通过高效率的管理来奠定自己的地位。大学开始重视高效率,通过高效率来管理。其中美国获益最大,它获得了许多优质的数据,从而使美国形成了标准化的教育,为美国的数据决策提供了可能[2]。
  内部的教学决策主要依靠的是技术,为了能更好的研究数据分析的方法,美国在教育学的方面做了大量的研究。美国教育部颁发《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》,这个报告就是告诉教育者如何进行数据挖掘和学习分析。
  2.育决策可以使数据智慧改变教学方式
  教师在教学决策的过程中形成了数据智慧。教师的教学决策发生在课堂以及其他一切教学活动中,这就使得教师的教学决策非常豐富。教师的教学决策是易数据智慧为基础的,教师利用并且分析数据,可以做出针对性的反思,从而进行个性化的教学[2]。
  随着大数据的到来,互联网在社会和生活中的作用越来越大,因此在互联网时代对教师的专业水平有了更高的要求,所以教师必须要有数据智慧。通过数据智慧,教师可以设定具体的教学目标和教学方案,更好的了解学生和发现自己在教学过程中的不足。现在学校也常常利用数据分析,例如在每次考试之后学校都会对学生的成绩、排名做一个汇总。这不仅是对一个学生进行分析,而是在大量的数据中找到自己需要的数据。数据智慧改进教学方式的前提是教师对海量信息敏锐的察觉。教师收集到学生的数据再结合自身对每个学生的了解,可以知道如何改进自己的教学方式,进行个性化教学。
  三、提升数据智慧的方法和建议
  教师对学生传统的方法都靠感觉、直觉以及学生个体的经验为基础来面对未来的教学决策。教师在提高数据智慧的过程中面对着许多的挑战:教师对数据分析缺乏经验,教师对学生的评价存在固有的感觉。本文针对这些挑战,提出了以下建议:
  1.创建具有数据智慧的教师队伍,培养教师的数据素养
  要想培养教师的数据智慧,首先学校必须要建立一支数据智慧教师队伍,教师之间要团结协作、明确目标,并且要积极开展计划。学校要建立数据库作为教师运用数据的来源,为提高教师数据智慧作来源的基础,学校要有一个总体的数据框架,教师可以通过数据分析改变教学方式。
  本文所讲的数据素养是教师对数据的理解。教师要合理地运用数据并且对数据有一个正确的判断,教师要做出正确的教学决策。这些过程都需要教师的数据素养。
  2.挖掘学校数据,学校建立一个数据分析模型
  教师要充分挖掘学校的数据,数据挖掘是数据分析的一个重要方法。教师要在实践中来提高自己的数据智慧,在实际问题中学会如何进行数据分析和学习分析,教师进行数据分析主要依靠大数据技术。这就要求学校要建立一个有清晰框架、涵盖数据来源、数据内容等要素的数据分析模型,这个模型同时应可控、可管理、可分析,这样教师才能更好地利用。
  3.通过分析数据结果,改进教学决策
  教师在获得了大量的数据之后,就要对这些数据做出分析,通过分析得出在教学过程中老师和学生的不足。在大数据的背景下,不仅要求教师能够教学,还要求教师有研究意识,能够通过数据来分析自己的教学,这就要求教师打破传统的教学决策[3]。教师要通过数据分析,做出数据智慧下的教学决策,如学校通过数据分析知道许多学生没有良好的阅读习惯,那么学校和教师就要合理改进,延长学生的阅读时间。教师之间加强交流与合作共同发现教学中存在的问题,这样就能用数据分析改进教学方式。
  结语
  在大数据的时代下,大数据无处不在不影响人们的生活。在教育领域中,对教师的专业素养的要求也越来越高。教师不仅要会教学生,还要会进行数据分析,这就要求教师具有数据智慧,通过数据智慧来提高教学决策。学校要依靠互联网技术建立数据库,让教师更好地了解学生。教师只有具有数据智慧才能更好地改变自己的教学方式。因此,大数据背景下,教师专业发展的新路向就是要有数据智慧。
  参考文献
  [1]孔曼.中国式“教师企业家”——教师专业发展的终极目标[J].新教育,2017(17):4-9.
  [2]许芳杰.数据智慧:大数据时代教师专业发展新路向[J].中国电化教育,2016(10):18-23.
  [3]许阳.基于大数据时代高职英语写作教学设计[J].校园英语,2015(33):68.
  作者简介
  何猛 男 (1975.03-)籍贯 浙江衢州 汉 本科 研究方向 继续教育、培训、远程教育。

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