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儿童视力保健相关行为评定量表的编制及信效度检验

无忧文档网    时间: 2019-10-04 06:16:56     阅读:

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  【摘要】 目的 编制“儿童视力保健相关行为评定量表”,为学生近视防制提供测评工具。方法 在文献查阅、专家访谈和专家咨询的基础上,编制量表题项库,经试验性测试,形成含65条题项的初始问卷;初始问卷经对585名上海市区一~五年级学生家长测试及探索性因子分析,形成含31条题项的测试问卷;采用测试问卷对840名整群抽取的上海市区一~五年级学生家长进行测试,并检验问卷的信度和效度。结果 “儿童视力保健相关行为评定量表”包含9个维度31条题项;量表的同质信度Cronbach α系数为0.842,Guttman分半系数为0.610,重测信度为0.644;2位监护人平行测量得分经χ2检验,P值均>0.05;结构分析显示,9个维度得分与总量表得分的相关系数在0.409~0.729之间,内容效度和结构效度均达到测量学要求。结论 儿童视力保健相关行为评定量表结构合理,符合心理统计学要求。
  【关键词】 视力测定法;卫生保健提供;统计学;儿童
  【中图分类号】 R 179 G 479 R 77 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)11-1007-04
  
  近年来,我国学生单纯性近视发病年龄提前,患病率居高不下,已成为受社会各界关注的公共卫生热点问题。在学生近视综合防制策略中,视力保健行为教育越来越受到重视,各种规模的行为干预项目不断出现。由于视力保健行为涵盖的范围较广,采用单一行为变量的分析方法,无法有效评估行为干预的效果,因此,如何将行为变量量化,已成为学生近视干预研究中亟待解决的问题。本研究采用理论构建法和因子分析法编制“儿童视力保健相关行为评定量表”,并进行测量学的一系列检验,目的在于为分析学生视力保健相关行为特点及行为干预评估提供量化的测评工具。
  
  1 问卷编制与调查步骤
  
  1.1 问卷的编制 采用理论构建法和因子分析法编制问卷量表,以小学生视力保健行为为基本出发点,通过查阅有关文献和专家访谈,定义行为内容,用理论构建法编制核心行为框架及题项库;经2轮专家咨询对题项库进行增补和修订;抽取部分题项在学生、家长、班主任教师中测试,确定以家长评分的方法来反映近期学生行为的调查方式;全部题项库经16名小学生父母的试验性测试,修改题项的表达、语义,形成含有65项题项的初始问卷。
  为进一步对问卷各个题项进行筛查,探索量表的潜在结构,整群抽取上海市中心城区(卢湾区)某公立小学一~五年级学生家长585名进行“初始问卷”调查,有效回收率为97.2%,应用SPSS 13.0进行项目分析及探索性因子分析,剔除载荷量<0.4的题项,形成含43项题项的试用问卷。随机抽取50%测试样本复核,删除与总分相关系数<0.2的题项,经第二次因子分析,采用主成分分析法抽取特征根>1的因子(累积方差贡献率为60.22%),选用最大变异法正交旋转,剔除载荷量<0.4的题项,形成9个维度31条题项的测试量表。测试量表各维度命名概括了载荷值较高的题项所隐含的意义,9个维度命名为眼放松行为、用眼距离、阅读环境选择、持续用眼、户外活动、读写坐姿、饮食习惯、眼保健操、握笔姿势。
  1.2 测试问卷的信度和效度检验 选择上海市中心城区(徐汇区)人口密度较大、教育水平中等的公立小学,整群抽取一~五年级学生父母进行测试,测试采用问卷自填方式,统一指导语,内容包括人口学基本信息和31项测试量表题项,实际完成测试840份,有效完成率为96.8%。调查样本情况见表1。
  为考核量表的评分者信度(父母同时填写同样问卷的一致性程度)和重测信度(同一家长间隔2周后再次填写同样问卷,2次填写的一致性程度),在各年级中整群随机抽取1个班级进行相应调查,获得评分者平行调查问卷326套,重测调查问卷286套。应用EpiData 3.0建立数据库,SPSS 13.0统计分析。信度检验考查重测信度、分半信度、同质信度和评分者信度[1-2];效度检验考查内容效度和结构效度。
  
  2 结果
  
  2.1 量表的信度检验 同质信度以Cronbach α系数为指标,全量表的α系数为0.842,9个维度的α系数在0.415~0.811之间。分半信度按奇、偶分半,以Guttman分半系数为指标,全量表的分半系数为0.610,9个维度的分半系数在0.308~0.753之间。重测信度采用Spearman等级相关分析,总量表的重测相关系数为0.644,各维度的重测相关系数在0.408~0.617之间。评分者信度采用Fridman χ2检验,结果全量表及9个维度的检验统计量的P值均>0.05,故认为评分者信度可信。见表2。
  2.2 量表的效度检验 在广泛查阅国内外文献和专家访谈的基础上,经调查和试验性测试,通过反复修改和筛选而成,保障了内容的效度。采用因子分析和因子间的相关分析来判断量表的结构特征。
  2.2.1 因子分析 对因子分析的适宜性作KMO和Bartlett球形检验。KMO统计量为0.770>0.7;Barlett球形检验值为1 274.3,P<0.01,满足因子分析条件。
  对840例总样本的9个维度进行主成分分析,经方差最大正交旋转后,提取6个公因子(F1为主要解释读写姿势;F2为主要解释持续用眼间歇休息行为;F3~F6分别为反映阅读环境选择行为、户外活动、饮食习惯和眼保健操行为)。方差累积贡献率达到82.72%,各公因子差异均有统计学意义,结果见表3。
  2.2.2 各维度得分和总分间的相关分析 以Pearson积差相关方法计算各维度得分以及与总分间的相关程度。结果显示,各维度得分r值均在0.072~0.447之间,呈低度和中度相关,说明各维度之间有一定的独立性;各维度得分与总分r值均在0.409~0.729之间,呈中度和高度相关。各维度得分间以及与总分间的r值经检验,差异均有统计学意义(P值均<0.05),可认为题项设置合理。
  
  3 讨论
  
  在学生近视防制研究方面,随着流行病学调查设计方法和统计方法学的发展和应用,用眼行为在学生近视发生发展中的作用越来越明确,用眼行为的内涵也日渐丰富[3-8]。除长期以来受到广泛关注的读写姿势、读写环境选择、眼保健操外,近年来的研究表明,户外活动、视近间歇眼放松行为、娱乐性视近活动以及饮食睡眠习惯等均与学生近视屈光改变有关[9-10]。但是,在目前日益增多的近视行为危险因素研究和行为干预研究中使用的均是未经测量学检验的自编调查问卷,这些问卷结构不一,稳定性未经检验,缺乏在各项研究间进行同质比较的能力。因此,发展一套满足测量学要求的“儿童视力保健相关行为评定量表”成为十分迫切而又具有广泛应用价值的任务。
  本量表编制中最具有挑战性的是定义行为内容。研究通过深入考察目前小学生的作息特点、查阅文献和专家访谈,将学生视力保健行为的范畴定义为6个方面:视近活动(包括学习性和娱乐性)、视近间歇休息、视近环境选择、视近姿势和距离、生活习惯(包括户外活动、饮食和睡眠等)以及眼保健操等,在此核心行为框架基础上,发展正向、反向题项库。通过专家咨询和试验性测试,对题项库进行增删和修订,使编制出的量表在内容上具有了较强的针对性和可操作性。在第2次试验性测试中,经项目分析和探索性因子分析,视近活动和生活习惯中的睡眠行为等共12条题项均为达到设定的鉴别要求,反映出上述2个方面需发展其他的测量方法;视近姿势题项库中分解出3个维度——视近距离、读写坐姿、握笔姿势;视近间歇休息分解出2个维度——眼放松行为和持续用眼;生活习惯中分解出2个维度——户外活动和饮食习惯;加之视近环境选择和眼保健操共9个维度。

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