大数据技术开发利用下高职人才培养工作的研究

　　 【摘要】 目前高职教育占职业教育半壁以上的江山，高职教育改革和发展是发展职业教育的重之重。高职教育现存规模大、结构不均衡和专业建设重复等问题，如何做好高职教育改革呢？笔者认为利用大数据技术，建设高职教育大数据应用平台对数据整合和梳理分析，为高职院校的人才培养工作提供区域结构调整、专业、课程和师资队伍建设的依据，从而实现高职教育为国家培养具有高素质创新能力的技术技能型人才。
　　 【关键词】 大数据  高职  人才培养  数据采集  平台
　　 国务院总理李克强2014年2月26日主持召开国务院常务会议，部署加快发展现代职业教育，指出发展职业教育是促进转方式、调结构和民生改善的战略举措。以改革的思路办好职业教育，对提升劳动大军就业创业能力、产业素质和综合国力，意义重大。2014年5月2日《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（下简称决定）国发[2014]19号，提出“以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，坚持以立德树人为根本，以服务发展为宗旨，以促进就业为导向，适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务的需要，深化体制机制改革，统筹发挥好政府和市场的作用，加快现代职业教育体系建设，深化产教融合、校企合作，培养数以亿计的高素质劳动者和技术技能人才”。由此可见，职业教育的主要任务是为社会培养人才，为社会输送适应区域经济发展和产业转型升级需求具有高素质创新能力的技术技能型人才。截至目前，全国高校有2400多所，其中高职院校超过了1200多所，高职教育占了职业教育半壁江山，可见，高职教育是职业教育的重要组成部分，是职业教育发展的重中之重。因此，职业教育的发展，关键在于做好高职院校的建设和发展。那么如何做好高职院校的建设和发展呢？笔者认为，首先要做好高职教育的人才培养的定位，并要努力高职教育的教学质量。高职教育的人才培养定位应该是如何，又如何提高高职教育的教学质量呢？笔者认为必须充分利用大数据技术对目前高职院校的人才培养状况以及社会各界对高职人才需求进行统一采集和梳理分析得出客观、全面和正确的评估，对各地高职教育的人才培养工作提供专业建设、课程建设和师资队伍建设平台，从而实现加快为社会培养出所急需和紧缺的专业人才。
　　 一、高职教育现状及存在问题
　　 国务院新闻办公室2014年6月26日在北京就职业教育改革与发展情况举行发布会：中国目前共有高等职业院校1321所，2014年高职院校年招生人数300多万人，在校生973.6万人，分别占高等教育的45.5%、39.5%。然而2014年5月《教育蓝皮书》指出，高职专业重置率较高，财经类、电子信息类、文化教育类等重置率在60%～80%。为此建议，与市场需求和就业相结合，高职院校需及时对学科专业设置进行相应的调整。作为职业教育的重要组成部分，目前高职教育的国家财政经费投入不高，没有形成稳定财政拨款制度，拨款经费也远低于本科院校，各行政区域财政投入不均衡，结果造成各地高职院校建设资金不足，专业结构不合理，发展不均衡等现状。由此可见，当前高职教育规模大、但是还不能完全适应经济社会发展的需要，教育质量有待提高，办学条件薄弱。面对高职教育的现状，如何促进高职教育的发展呢？作为国家主管教育的教育部近年来多次发布文件，如表1所示。
　　 从上述文件可以看到，教育部一再强调高职教育须要深化“工学结合、校企合作”的人才培养模式，为了能够全面了解高职院校情况，对高职院校定立了统一的数据统计指标口径，规范高职院校统计信息的管理，明确教育统计信息发布的内容、方式和上报数据要求并建立科学的“教育评价与监测指标体系”。为确保高等教育事业统计（高基报表填报）工作顺利完成，要求所有独立设置的高职院校自2008年评估方案发布起，每学年度须按要求填报《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》，开展高职院校评估工作，以此促进高职教育内涵建设，提高教学质量和人才培养质量。高职院校从2008年至今已7年时间开展了学校人才培养工作的数据采集工作，为教育部门对所属的高职院校的基本情况、内涵建设和人才培养质量等情况提供基础数据，为高职院校的人才培养质量有了评价提供一定依据。目前各院校所填写的人才培养工作状态数据平台采集到海量的数据，具有阶段性，数据采集从单机版到网络版的发展，虽然解决了数据填写的方便性问题，但是数据的采集方式，多数院校仍以集中（包括时间和人员的集中）填写为主，因而数据的原始性、真实性和实时性显得不足。现有的数据平台里的每个学校的数据还不能为全国和各省所共享;人才培养状态数据也不能为其它数据平台共享，高职教育的数据孤岛问题突出;全国和各省的数据更不能服务于学校，为所有学校所共享，从而影响了高职院校管理效率和人才培养工作的提高，影响高职院校的教育决策的时效性。因此，大数据技术开发和利用将高职教育的数据平台整合是我们促进高职教育发展的重要手段和必经之路。
　　 二、大数据技术有利于职业教育人才培养发展
　　 大数据（big data），又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点为以下几点。其一，数据体量大（Volume），可达到PB级、ZB级以至更大级的数据量;其二，数据类型多（Variety），多种数据来源，可以是结构、半结构和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;其三，数据处理速度快（Velocity），可从各类类型的数据中快速获得高价值的信息，这是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同;其四，数据价值高（Value），只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。2012年3月，奥巴马政府启动“大数据研究和发展计划”，标志着“大数据”时代的到来。大数据技术是指对大量信息进行专业处理、获取具有指导意义的信息以帮助决策的技术，数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数据挖掘技术就是处理和分析“大数据”的主要方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过对数据的“加工”实现数据的“增值”。大数据技术的挖掘能力，促使决策思维的改变，它从收集数据开始，然后量化分析，寻找出彼此相互关系，提出优化方案。过去光靠经验做决策，而现在则可以改变由“大数据分析”为决策者依据，是决策者和大数据技术分析共同作用的结果。大数据分析技术实现了数据共享和自由组合。笔者认为充分发挥大数据技术，用“大数据分析”来说话，联通全国所有高职院校的数据平台，对高职教育的各项数据全部采集和统计分析，使各所院校能够清晰自己的状况，做好定位，调整专业结构和人才培养目标，建设高技能强素质的师资队伍，逐步实现高职教育资源跨区域跨行业共建共享，实现校企资源共享、协同育人，通过教学过程与生产过程相统一的实现工学结合的人才培养模式，为社会经济发展和产业转型升级提供的高素质的人才。