影响贵州旅游经济增长的供给因素研究

　　摘要：
　　在“供给侧结构性”改革的背景下，从接待能力、资本要素、劳动力供给、信息服务4个方面构建了影响贵州旅游业经济发展的供给因素指标体系，并运用灰色关联法分析了各指标因子与贵州旅游经济增长的关联度大小。结果表明：资本要素因子和载客汽车辆数与贵州旅游经济增长的关联程度最强，劳动力供给因子和餐饮业从业人数对贵州旅游经济增长的贡献程度最弱。基于此，提出推进贵州旅游经济快速、健康发展的对策建议：加强旅游交通建设，健全公共服务体系；提高旅游信息化水平，规范旅游市场开发；重视节能环保，完善旅游法律法规和监管制度；探索旅游人才培养制度，提高接待能力和服务水平；形成旅游区域协作机制，走旅游产业特色化之路。
　　关键词：
　　旅游经济；供给因素；灰色关联法
　　中图分类号：F592.7
　　文献标识码：A
　　文章编号：1000-5099（2017）03-0075-05
　　国际DOI编码：10.15958/j.cnki.gdxbshb.2017.03.12
　　2015年11月，为了应对世界经济格局的变化和中国国内经济发展问题的需要，习近平总书记在党中央财经领导小组第十一次会议上提出了“供给侧结构性改革”的概念。[1]相对于需求侧而言，供给侧是围绕社会生产端进行的改革，主要是从生产技术、要素、方式以及技术创新等几个方面进行不断的改革提升，以此来适应社会经济发展新需求的变化。[2]中国现代旅游业起步比较晚，与西方国家相比还存在着较大差距，由于受非市场化因素的影响较多，没有充分发挥市场在旅游资源配置中的巨大优势，还存在着旅游市场开发不规范、旅游人才培养制度不完善、相关法律体系不健全等缺陷。[3]目前，中国旅游业的可持续发展同其他行业一样，也面临着深化改革的困境与难题。因此，在“供给侧改革”的理念下，从供给因素分析旅游业经济增长的影响因素，对于加强旅游业的供给力量，促进旅游业经济的健康发展具有十分重要的意义。
　　贵州省作为西南地区重要的旅游省份之一，拥有丰富的自然景观和人文景观。随着西部大开发战略的实施，旅游业逐渐成为贵州省支柱性产业并在其社会经济发展中发挥着不可替代的作用。自十二五规划以来，贵州省委省政府多次出台相关文件要求大力发展旅游业，实现旅游经济的“井喷式”增长。为此，本文选取贵州省作为研究区域，从供给角度分析影响贵州省旅游业经济发展的影响因素，构建影响贵州旅游经济发展的供给因子指标体系，运用灰色关联分析法识别影响贵州旅游经济发展的主次因子，以期加强贵州旅游资源与服务的优质供给，提高贵州旅游业供给结构的适应性和灵活性，为推进贵州旅游经济快速、健康发展提供可行性对策与建议。
　　一、供给因素指标体系的构建
　　旅游经济的发展受多方面因素的影响，既有需求因素，也有供给因素。从影响旅游经济发展的供给因素来看，其中星级饭店个数、旅馆客房数、交通运输财政支出、载客汽车辆数等都对旅游业经济的增长产生一定的影响。[4]本文在总结众多研究成果的基础上，结合贵州旅游业经济发展的实际状况及各供给因素对贵州旅游业经济发展的影响程度，从供给角度选取4个影响贵州旅游经济发展的一级供给层指标因子，即接待能力供给因子、资本要素供给因子、劳动力供给因子、信息服务供给因子，并进一步把4个供给层指标划分为14个二级方案层指标，由此得出影响贵州省旅游经济发展的供给因子指标体系，详见表1。
　　二、 研究方法与数据来源
　　1.研究方法
　　采用灰色关联分析法分析各供给因子与贵州省旅游经济的关联度大小。灰色关联分析法是灰色系统理论（Grey Theory）中最重要的研究方法之一，是由我国著名学者邓聚龙教授在20世纪80年代所提出的。[5]灰色关联法的核心思想是比较系统发展过程中各因素发展趋势的相似或相异程度（即灰色关联度），若两个因素几何曲线的变化趋势相一致，具有较高的同步性，则此二者的关联程度较高，反之，则较低[6]。
　　灰色关联分析法的分析过程如下：
　　第1步，分析系统特征，明確分析数列。通过分析系统的行为特征，将能够代表系统行为特征的数据序列作为参考数列，将影响其系统行为特征的数据序列作为比较数列[7]。设参考数列（又称母序列）为x0={x0（k）|k=1，2，Λ，n}；比较数列（又称子序列）为Xi={Xi（k）|k=1，2，Λ，n}，i=1，2，Λ，m。
　　第2步，进行无量纲化处理，消除差异。为了消除系统中参考数列和各比较数列数据的量纲差异，便于各数列的比较，在进行灰色关联分析时，要对各数列的数据进行无量纲化处理[8]。
　　2.数据来源
　　所需数据来源于2011—2015年《贵州统计年鉴》与中国国家统计局官方网站。选取14个二级方案层指标作为灰色关联的分析序列，其中以旅游业总收入代表贵州旅游经济的发展程度，作为该研究的参考序列。即选取旅游总收入（亿元）X0为参考数列，比较数列包括X1星级饭店个数（个），X2旅行社总数（个），X3旅馆（年末）客房数（间），X4民用载客汽车拥有量（万辆），X5文化事业机构数（个），X6一般公共服务支出（亿元），X7交通运输财政支出（亿元），X8教育财政支出（亿元），X9节能环保财政支出（亿元），X10旅行社职工人数（人），X11住宿业企业从业人数（人），X12餐饮业企业从业人数（人），X13广播电视综合人口覆盖率（%），X14互联网宽带接入用户（万户）。贵州旅游业供给因子原始数据如表2所示。
　　三、影响贵州旅游经济发展的灰色关联分析
　　1.灰色关联度分析
　　第1步，对原始数据进行无量纲化处理。本文中根据数据特征采用均值化对原始数据进行无量纲化处理，得到均值化处理数列表3。
　　2.灰色关联度结果分析
　　从表5中各指标灰色关联值的结果可以看出，各指标关联度计算值的结果都在0.5以上，说明该研究中选取的供给因子指标与贵州旅游总收入指标有着较强的关联程度，旅游业供给因子对贵州旅游经济的发展影响比较显著，同时也说明该研究中的指标选择比较合理、可信度高。