上海市徐汇区小学生近视影响因素的多水平模型分析

　　【摘要】 目的 了解小学生近视的影响因素,为针对性地防治学生近视提供依据。方法 通过整群抽样方法,随机抽取上海市徐汇区5所小学三~五年级小学生2 143名进行近视相关的行为及环境因素问卷调查,通过多水平模型分析小学生近视的影响因素。结果 小学生近视个体水平的影响因素为年级、父母近视情况、家长对孩子眼放松行为的督导等,学校水平的影响因素包括性别、校外每周户外活动时间、校外读写时间、校外娱乐视近时间、读写姿势等。结论 小学生近视的干预应采取针对性的措施,学校应将重点放在学生读写姿势的指导和督导上,家长则应加强对孩子眼放松行为和习惯的督促培养。
　　【关键词】 近视;模型,统计学;因素分析,统计学;学生
　　【中图分类号】 R 179 R 778.1+1 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)06-0542-03
　　
　　【通讯作者】 汪玲,复旦大学公共卫生学院儿少卫生教研室,上海 200032;E-mail:lingwang@fudan.edu.cn。
　　我国学生视力不良的检出率较高,其中近视占视力不良的98%以上[1]。值得注意的是,学生近视的发生有逐渐低龄化的趋势[2],既增加了小学生学习、生活的不便,也增加了成年后发展为高度近视的风险,增加眼并发症的发生[3]。近视的病因十分复杂,除少数高度近视与遗传因素有关外,环境因素在学生单纯性近视的发生、发展中起主导作用[4]。为了解学生近视的影响因素,避免产生组群效应,本研究利用多水平模型,从个体和学校2个水平上探讨小学生近视发生的影响因素,旨在为有针对性地防制学生近视提供依据。
　　
　　1 对象与方法
　　
　　1.1 对象 2008年3-4月通过整群抽样方法,随机选取上海市徐汇区的5所小学,对三～五年级小学生进行调查。共收回有效问卷2 143份,问卷有效率为98.5%,其中男生1 151名,女生992名。
　　1.2 方法 采用“小学生近视行为及环境因素调查(家长问卷)”进行调查,由被调查的学生家长填写,内容包括一般情况、孩子近距离用眼行为习惯和用眼时间情况等。学生视力由经过统一培训的学校卫生人员作检查,使用标准对数视力表,定义裸眼视力≥5.0为视力正常,任何1只眼裸眼视力<5.0为视力不良。
　　1.3 统计学分析 对问卷中“近1个月校外平均每周阅读的书数目”等19个变量进行KMO 检验和Bartlett球形检验[5],通过因子分析提取公因子,然后进行多水平模型分析。以学生为水平1、学校为水平2单位,模型公式为logit(P_ij )=(γ₀₀+U_0j)+(γ₁₀+U_1j)X_ij,U_0j~N(0,σ²_u0),U_1j~ N(γ₁₀,σ²u₁)。个体水平1用i表示,学校水平2用j表示,U_0j表示第j个学校logit平均估计值与总均值即平均截距的离差值或截距的随机效应,U_1j表示第j个学校的斜率与平均斜率的离差值或斜率的随机效应,又称水平2残差。所有统计分析在SAS 9.2和STATA 10.0软件中进行。
　　
　　2 结果
　　
　　2.1 学生视力情况 共检出视力不良者1 187人(55.4%),男生检出率为53.3%(614/1 151),女生检出率为57.8%(573/992),差异有统计学意义(χ²=4.21,P=0.04 )。
　　2.2 因子分析 KMO 检验和Bartlett球形检验说明本数据适于做因子分析 (KMO统计量=0.59,Bartlett球形检验统计量= 4 081.36,P<0.01),因子分析结果见表1。共提取5个公因子,因子1表示与近视有关的读写环境,因子2表示校外读写时间,因子3为校外娱乐视近时间,因子4为读写姿势,因子5为家长对孩子眼放松行为的督导。
　　2.3 多水平模型的拟合
　　2.3.1 无效模型的拟合 无解释变量的无效模型拟合的参数估计见表2。σ²u0 是水平2方差,P<0.01,表明资料存在层次结构特征,即不同学校内的小学生视力状况存在聚集性,认为数据存在以学校为水平2单位的层次结构,适于进行多水平模型分析。
　　
　　2.3.2 二分类应变量的多水平模型 把学生的1水平上的性别等变量引入模型,经逐步筛选法得到最优的多水平模型,参数估计结果见表3。学生的性别、校外每周户外活动时间、校外读写时间、校外娱乐视近时间及读写姿势对近视的影响在个体水平上无统计学意义(γ₁₀,γ₆₀,γ₈₀,γ₉₀,γ₁₀₀),但在学校水平上有差异(σ²u₁,σ²_u6,σ²_u8,σ²_u9和σ²_u10),其中个体水平上小学生的读写姿势对近视的确切影响需进一步研究(P=0.053);四五年级相对三年级的小学生,父母其中一人近视和父母都近视相对父母无近视的小学生,以及家长对孩子眼放松行为的督导在个体水平上对近视的影响差异具有统计学意义(γ₂₀,γ₃₀和γ₄₀,γ₅₀,γ₁₁₀),但不具有学校水平的变异(σ²_u2,σ²_u3和σ²_u4,σ²_u5,σ²_u11);读写环境对小学生近视的影响在个体水平上差异无统计学意义(γ₇₀),也不具有学校水平的变异(σ²_u7)。四年级和五年级相对三年级小学生近视发生风险的OR值分别为1.802和1.867,父母其中一人近视和父母都近视相对父母无近视的OR值分别为1.780和2.587,家长对孩子眼放松行为的督导的OR值为1.236。
　　
　　
　　3 讨论
　　
　　多水平模型是由英、美统计学家在20世纪80年代提出的一种用于研究具有层次结构数据的分析方法,其基本思想是按照数据的层次结构,将变异自然地分解到相应的层次上,从而使低水平单位的随机误差变得更纯,它与传统Logistic回归分析方法相比具有以下优点:(1)获得回归系数的有效估计;(2)通过利用聚集信息,提供正确的标准误、可信区间和假设检验;(3)引入在任何水平上测量到的协变量,使得研究者能够深入探讨各个水平上变量的效应[6]。